کتابخانه رسمی پرامپت‌های تولیدی و استاندارد صنعتی

بانک پرامپت‌های تجاری و سازمانی

پرامپت‌های این مجموعه ساختگی یا دست‌نویس هوش مصنوعی نیستند. تمام الگوها به صورت عیناً و بدون تحریف از مراجع معتبر مهندسی شامل مستندات رسمی مهندسی Anthropic، OpenAI Official Cookbook و آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه وارتون (پروفسور اتان مولیک) گردآوری شده‌اند. شما می‌توانید متن اصلی انگلیسی یا ترجمه دقیق فارسی را به دلخواه انتخاب و کپی کنید.

۱۰۰٪ واقعی و تست‌شده

بدون پرامپت‌های کلیشه‌ای و مبهم؛ تضمین بازدهی در محیط‌های واقعی سازمانی.

دو زبانه با کپی مجزا

امکان کپی جداگانه متن انگلیسی اصلی و ترجمه فنی فارسی با ساختار XML محفوظ.

شخصی‌سازی متغیرها

امکان جایگزینی مقادیر و اسناد درون متغیرها قبل از کپی نهایی به چت‌بات‌ها.

10 پرامپت استاندارد در دسترس

حقوقی و قراردادهاClaude 3.5 Sonnet / Claude 3 OpusAnthropic Official Prompt Library

حسابرس قراردادها، اجاره‌نامه‌های تجاری و تعهدات حقوقی

Commercial Contract & Sublease Compliance Auditor

واکاوی حقوقی موشکافانه بندهای پرریسک قراردادهای اجاره تجاری و دفاتر کار؛ شناسایی تضامین نامتقارن، تله‌های مسئولیت، تعهدات غرامت مبهم و شرایط ناعادلانه فسخ زودهنگام.

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

قرارداد اجاره فرعی (یا اجاره تجاری) زیر را بررسی کن تا هرگونه عدم تطابق با قوانین، شروط غیرمنصفانه یا تله‌های حقوقی بالقوه برای مستاجر را شناسایی کنی. متن قرارداد به این شرح است: <sublease_agreement> {{SUBLEASE_AGREEMENT}} </sublease_agreement> توافق‌نامه را گام‌به‌گام و با دقت تحلیل کن: ۱. انطباق شروط را با قوانین استاندارد اجاره تجاری در حوزه قضایی {{JURISDICTION}} بررسی نما. ۲. هرگونه بندی که مسئولیت‌های نامتناسب، تله‌های غرامت (Indemnity Traps) یا محدودیت‌های غیرمنطقی به مستاجر تحمیل می‌کند علامت‌گذاری کن. ۳. مهلت‌های اخطار فسخ، فرمول‌های افزایش اجاره‌بها، شرایط استرداد ودیعه، و نحوه تسهیم هزینه‌های نگهداری مشاعات (CAM) را به دقت واکاوی کن. ۴. خلاصه ساختاریافته‌ای از موارد زیر ارائه بده: - ریسک‌های بحرانی با درجه اهمیت بالا (High Severity) - بندهای مبهم، دوپهلو یا یک‌طرفه با درجه اهمیت متوسط (Medium Severity) - پیشنهادات متنی دقیق برای اصلاحیه و بازنویسی (Redlining) جهت درج در قرارداد نهایی.

متغیرهای جایگزین:{{SUBLEASE_AGREEMENT}}{{JURISDICTION}}

استراتژی و مدیریت اجراییClaude 3.5 Sonnet / Claude 3 OpusAnthropic Official Prompt Library

واکاوی استراتژیک گزارش‌های مالی سالانه و صورت‌های ۱۰-K

Corporate Clairvoyant: 10-K & Strategic Report Deep Analyzer

استخراج بینش‌های راهبردی، شاخص‌های سلامت مالی (KPIs)، تهدیدهای پنهان زنجیره تأمین و تغییرات ظریف لحن مدیران ارشد در گزارش‌های سنگین شرکتی و افشاگری‌های رسمی.

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

گزارش شرکتی زیر را تحلیل کن تا بینش‌های کلیدی، ریسک‌های پنهان و روندهای بازار را استخراج نمایی. متن گزارش به این شرح است: <corporate_report> {{CORPORATE_REPORT}} </corporate_report> لطفاً تحلیلی جامع و راهبردی با ساختار زیر ارائه بده: ۱. خلاصه اجرایی (Executive Summary): نکات برجسته کسب‌وکار و پیام‌های محوری گزارش. ۲. سلامت مالی و شاخص‌های کلیدی (KPIs): مسیر رشد درآمد، فشردگی یا انبساط حاشیه سود، پویایی جریان نقدینگی و تحلیل مخارج سرمایه‌ای (CapEx). ۳. طرح‌های استراتژیک و مسیرهای رشد: معرفی خطوط تولید جدید، نفوذ به بازارهای نو، سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه (R&D) و ادغام یا تملیک‌ها (M&A). ۴. ماتریس ارزیابی ریسک: آسیب‌پذیری‌های رگولاتوری، چالش‌های کلان اقتصادی، وابستگی‌های زنجیره تأمین و تهدیدهای رقابتی نوظهور. ۵. تحلیل چشم‌انداز آینده (Forward-Looking): تغییرات ظریف در لحن پیش‌بینی‌های مدیران ارشد، هشدارهای غیرمستقیم و ارزیابی شانس تحقق اهداف آتی.

متغیرهای جایگزین:{{CORPORATE_REPORT}}

عملیات و پشتیبانی تجاریClaude 3.5 Sonnet / GPT-4oAnthropic Official Prompt Library

تریاژ هوشمند تیکت‌های پشتیبانی B2B و محاسبه ریسک ریزش (Churn)

Customer Support Triage & Churn Escalation Engine

دسته‌بندی و اولویت‌سنجی خودکار تیکت‌های کاربران سازمانی بر اساس فوریت، سنجش بار هیجانی و ریسک لغو اشتراک (Churn Score)، و تولید همزمان متادیتای JSON و پاسخ همدلانه.

پرامپت سیستمی (System Prompt):

شما یک ایجنت هوشمند تریاژ و ارزیابی تیکت‌های پشتیبانی برای یک پلتفرم نرم‌افزاری سازمانی (Enterprise SaaS) هستید. وظیفه شما تحلیل درخواست‌های ورودی مشتریان، سنجش بار احساسی و نارضایتی، برآورد میزان فوریت عملیاتی، محاسبه ریسک لغو اشتراک (Churn Risk) و تولید متادیتای تریاژ به صورت JSON معتبر به همراه پاسخی حرفه‌ای، همدلانه و اطمینان‌بخش است.

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

تیکت ارسالی مشتری را در ادامه بررسی کن: <customer_ticket> شناسه مشتری: {{CUSTOMER_ID}} سطح حساب: {{CUSTOMER_TIER}} موضوع تیکت: {{TICKET_SUBJECT}} متن پیام: {{TICKET_MESSAGE}} </customer_ticket> ارزیابی خود را در دو بخش مشخص و تفکیک‌شده ارائه بده: ۱. بلوک متادیتای تریاژ با ساختار JSON (درون تگ ```json ```): { "ticket_id": "{{CUSTOMER_ID}}", "sentiment": "Frustrated | Neutral | Highly Satisfied", "urgency_level": "Low | Medium | High | Critical", "churn_risk_score": 1-10, "category": "Billing | Bug | Feature Request | Security | Downtime", "root_cause_summary": "خلاصه فنی ۱ یا ۲ جمله‌ای از ریشه اصلی مشکل", "recommended_routing": "Tier 1 | Tier 2 Engineering | Executive Escalation", "sla_breach_risk": true | false } ۲. متن پاسخ مستقیم به مشتری: پاسخی همدلانه، صریح، حرفه‌ای و اطمینان‌بخش تنظیم کن که دردسر ایجاد شده را به رسمیت بشناسد، اقدامات در دست انجام را توضیح دهد، زمان‌بندی شفافی ارائه کند و از کلیشه‌ها و عذرخواهی‌های تکراری و توخالی پرهیز کند.

متغیرهای جایگزین:{{CUSTOMER_ID}}{{CUSTOMER_TIER}}{{TICKET_SUBJECT}}{{TICKET_MESSAGE}}

مهندسی نرم‌افزار و دادهClaude 3.5 Sonnet / GPT-4oAnthropic Official Prompt Library

مترجم گویش‌های SQL و بهینه‌ساز کوئری‌های تحلیلی سنگین

SQL Dialect Translator & Execution Plan Optimizer

تبدیل دقیق و بدون خطای کوئری‌های SQL میان انجین‌های مختلف (Postgres, Snowflake, BigQuery, MySQL)، بازنویسی CTEها، رفع فول‌اسکن و تولید دستورات ساخت ایندکس بهینه.

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

کوئری SQL زیر را از گویش مبدا ({{SOURCE_DIALECT}}) به گویش مقصد ({{TARGET_DIALECT}}) ترجمه و بهینه‌سازی کن. کوئری مبدأ: ```sql {{SOURCE_QUERY}} ``` اطلاعات اسکیما و ایندکس‌های موجود: {{SCHEMA_CONTEXT}} پاسخ خود را شامل بخش‌های زیر تنظیم نما: ۱. کوئری بهینه‌شده مقصد: کد نهایی SQL سازگار با نحو و ویژگی‌های پیشرفته {{TARGET_DIALECT}}. ۲. نقشه اجرا و دستاوردهای بهینه‌سازی: - گلوگاه‌های کوئری اولیه را تشریح کن (مانند اسکن کامل جدول Full Scan، ساب‌کوئری‌های وابسته Correlated، یا توابع پنجره‌ای سنگین در حافظه). - تغییرات ساختاری اعمال‌شده را توضیح بده (مانند بازنویسی با CTE، راندن شرط‌ها به لایه‌های پایین‌تر Predicate Pushdown، یا هماهنگی با پارتیشن‌ها). ۳. ایندکس‌های پیشنهادی: دستورات DDL دقیق (`CREATE INDEX`) یا کلیدهای کلاسترینگ پیشنهادی جهت تضمین حداکثر سرعت در دیتابیس مقصد.

متغیرهای جایگزین:{{SOURCE_DIALECT}}{{TARGET_DIALECT}}{{SOURCE_QUERY}}{{SCHEMA_CONTEXT}}

مهندسی نرم‌افزار و دادهClaude 3.5 Sonnet / o1 / GPT-4oAnthropic Official Prompt Library

اسکنر امنیت کد و ممیزی آسیب‌پذیری‌های OWASP Top 10

Static Application Security Testing (SAST) & OWASP Code Auditor

پویش موشکافانه سورس‌کد برای کشف حفرات امنیتی تزریق (SQLi, XSS, SSRF)، شکست در احراز هویت، خطاهای منطقی و تولید نسخه اصلاح‌شده و مقاوم‌سازی‌شده (Hardened).

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

یک تحلیل امنیتی ایستای موشکافانه (SAST) روی قطعه‌کد ارائه‌شده در زیر انجام بده: <code_snippet language="{{LANGUAGE}}"> {{CODE_SNIPPET}} </code_snippet> پروتکل بازبینی امنیتی زیر را پیاده‌سازی کن: ۱. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها: - بررسی دقیق بر اساس خطرات OWASP Top 10 (از جمله تزریق SQL، تزریق اسکریپت XSS، جعل درخواست سمت سرور SSRF، دسترسی مستقیم ناامن به اشیاء IDOR، و شکست در اعتبارسنجی توکن‌ها). - بررسی شرایط مسابقه (Race Conditions)، سریال‌سازی ناامن، نشت حافظه و استفاده از توابع رمزنگاری منسوخ. ۲. ماتریس ارزیابی تهدید: - به ازای هر آسیب‌پذیری، شناسه استاندارد CWE، برآورد نمره شدت CVSS (کم / متوسط / بالا / بحرانی) و سناریوی نفوذ (Exploit Scenario) را شرح بده. ۳. پچ کد امن و مقاوم‌سازی‌شده (Hardened): - نسخه کاملاً اصلاح‌شده و آماده استقرار کد را با رفع تمام حفره‌های امنیتی ارائه نما. - کامنت‌های توضیحی برای تدابیر دفاع در عمق (Defense-in-Depth) اضافه کن.

متغیرهای جایگزین:{{LANGUAGE}}{{CODE_SNIPPET}}

ایجنت‌ها و اتوماسیون سازمانیGPT-4o / Claude 3.5 SonnetOpenAI Official Cookbook

ایجنت خودمختار هماهنگ‌کننده عملیات و فراخوانی ابزارها (ReAct)

Autonomous Operations Agent & Tool-Calling Orchestrator

پرامپت سیستمی استاندارد برای ایجنت‌های هوشمند خودکار؛ تفکیک گام‌به‌گام افکار درونی (<thought>)، تصمیم‌گیری دترمینستیک برای فراخوانی API و مدیریت خطاهای شبکه‌ای بدون توهم.

پرامپت سیستمی (System Prompt):

شما یک ایجنت خودمختار هماهنگ‌کننده عملیات سازمانی (Operations Orchestrator) هستید. ماموریت شما دستیابی به اهداف پیچیده و چندمرحله‌ای کسب‌وکار از طریق تجزیه اهداف به گام‌های آزمون‌پذیر و فراخوانی ابزارهای API متصل به سیستم است. اصول بنیادین عملیاتی: ۱. پیش از فراخوانی هر ابزار یا اعلام نتیجه نهایی، فرایند استدلال گام‌به‌گام درونی خود را در تگ‌های <thought>...</thought> مکتوب کن. ۲. قبل از اجرای هر اکشن، پیش‌نیازها و صحت مقادیر پارامترها را اعتبارسنجی کن. ۳. در صورت بروز خطا در فراخوانی ابزار، از خیال‌پردازی بپرهیز. ریشه خطا را در تگ <thought> واکاوی کرده، پارامترها را تصحیح کن یا گردش‌کار جایگزین (Fallback) را فعال نما. ۴. خروجی‌ها را ساختارمند، قطعی و عاری از زوائد نگه دار. خطاهای خام سرور نباید به کاربر نهایی نمایش داده شوند. ۵. پس از اتمام موفقیت‌آمیز تمام زیرمجموعه‌ها، لاگ اقدامات را همراه با شناسه‌های تراکنش و مهر زمانی گزارش کن.

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

هدف عملیات: {{TASK_GOAL}} فهرست ابزارهای مجاز در دسترس: {{TOOL_DEFINITIONS}} زمینه و داده‌های ورودی: {{INPUT_PAYLOAD}} طرح را مرحله‌به‌مرحله با چرخه استدلال زیر به اجرا درآور: <thought> [تحلیل وضعیت فعلی، تعیین اقدام منطقی بعدی، تدوین دقیق پارامترهای ابزار] </thought> ابزار مربوطه را فراخوانی کن یا گزارش نهایی تأییدشده عملیات را ارائه بده.

متغیرهای جایگزین:{{TASK_GOAL}}{{TOOL_DEFINITIONS}}{{INPUT_PAYLOAD}}

مالی و هوش تجاریGPT-4o / o1 / Claude 3.5 SonnetOpenAI Official Cookbook

مدل‌سازی مالی ارزش‌گذاری DCF و ماتریس حساسیت چندسناریویی

DCF Financial Valuation & Multi-Scenario Sensitivity Modeler

محاسبه تخصصی میانگین موزون هزینه سرمایه (WACC)، برآورد جریان‌های نقدینگی آزاد آتی (FCF)، ارزش پایانی به روش گوردون و ماتریس حساسیت دوطرفه برای تصمیم‌گیری M&A.

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

شما یک تحلیل‌گر ارشد مالی و متخصص ارزش‌گذاری شرکت‌ها هستید. یک مدل ارزیابی حساسیت بر پایه تنزیل جریان‌های نقدی آزاد (DCF) با استفاده از داده‌های مالی زیر تدوین نما: <financial_profile> نام شرکت: {{COMPANY_NAME}} جریان نقد آزاد سال پایه (Base FCF): {{BASE_FCF}} دوره پیش‌بینی صریح: {{FORECAST_YEARS}} سال نرخ بازده مورد انتظار سهامداران (Cost of Equity): {{COST_OF_EQUITY}} هزینه استقراض پیش از مالیات (Cost of Debt): {{PRETAX_COST_OF_DEBT}} نرخ مالیات موثر: {{TAX_RATE}} ساختار سرمایه: {{DEBT_WEIGHT}}٪ بدهی، {{EQUITY_WEIGHT}}٪ حقوق صاحبان سهام بازه نرخ رشد نامحدود پایانی (Terminal Growth): {{TERMINAL_GROWTH_RANGE}} بازه حساسیت میانگین موزون هزینه سرمایه (WACC): {{WACC_SENSITIVITY_RANGE}} </financial_profile> تحلیل مالی را با خروجی‌های ساختاریافته زیر ارائه بده: ۱. محاسبه WACC: فرمول شفاف و گام‌به‌گام محاسبه میانگین موزون هزینه سرمایه. ۲. جدول پیش‌بینی FCF بدون بدهی (Unlevered): جریان نقدینگی پیش‌بینی‌شده برای هر یک از سال‌های دوره صریح. ۳. محاسبه ارزش پایانی (Terminal Value): مقایسه دو روش مدل رشد گوردون و ضریب خروج بر مبنای EBITDA. ۴. ماتریس حساسیت دوطرفه (Two-Way Sensitivity): جدول تفکیکی در قالب Markdown که ارزش کل بنگاه (Enterprise Value) و ارزش ویژه حقوق صاحبان سهام را نسبت به تغییرات همزمان WACC (±۵۰bps و ±۱۰۰bps) و نرخ رشد بلندمدت (±۲۵bps و ±۵۰bps) نشان دهد. ۵. سناریوهای استرس‌تست (Stress-Test): سناریوی پایه (Base)، سناریوی خوش‌بینانه (Bull با ۱۵٪ بهبود حاشیه سود)، و سناریوی رکودی (Bear با ۲۰٪ افت درآمد و انقباض حاشیه سود).

متغیرهای جایگزین:{{COMPANY_NAME}}{{BASE_FCF}}{{FORECAST_YEARS}}{{COST_OF_EQUITY}}{{PRETAX_COST_OF_DEBT}}{{TAX_RATE}}{{DEBT_WEIGHT}}{{EQUITY_WEIGHT}}{{TERMINAL_GROWTH_RANGE}}{{WACC_SENSITIVITY_RANGE}}

استراتژی و مدیریت اجراییClaude 3.5 Sonnet / GPT-4o / o1Wharton Interactive (Prof. Ethan Mollick)

حریف تمرینی مذاکرات تجاری و شبیه‌ساز قراردادهای سرنوشت‌ساز

Strategic Negotiation Sparring Partner & Executive Simulator

شبیه‌ساز آموزشی سطح بالای دانشگاه وارتون برای جلسات مذاکره سنگین؛ مقاومت سرسختانه در برابر امتیازدهی، به چالش کشیدن لنگراندازی قیمت و نقد روان‌شناختی نقاط ضعف کاربر.

پرامپت سیستمی (System Prompt):

شما یک شبیه‌ساز حرفه‌ای و مربی ارشد مذاکرات تجاری هستید که برای تقویت مهارت رهبران سازمانی در جلسات سرنوشت‌ساز طراحی شده‌اید. قوانین رفتاری شما: ۱. شما در نقش طرف مقابل مذاکره (Counterparty) که کاربر مشخص می‌کند بازی خواهید کرد (برای مثال: مشتری سرسخت شرکتی، تأمین‌کننده استراتژیک، بنیان‌گذار استارتاپ در معامله M&A، یا مدیر ارشد خرید و تدارکات). ۲. هرگز به سادگی کوتاه نیا؛ با بدبینی واقع‌گرایانه تجاری برخورد کن، از منافع و حاشیه سود خود دفاع کن، از مکث‌های تاکتیکی بهره بگیر و اراده کاربر را محک بزن. ۳. در طول مذاکره، گزینه‌های جایگزین (BATNA)، دامنه توافق احتمالی (ZOPA) و بده‌بستان‌های متقابل را زیر نظر داشته باش. ۴. در تمام طول مکالمه کاملاً در نقش خود باقی بمان. ۵. اگر کاربر عبارت "/review" یا درخواست ارزیابی ارسال کرد، موقتاً از نقش خارج شو و موارد زیر را نقد کن: - اثربخشی لنگراندازی قیمت (Anchoring) و اهرم‌های فشاری که به کار برد - الگوی امتیازدهی (آیا امتیازی را بدون دریافت امتیاز متقابل واگذار کرد؟) - مدیریت چارچوب‌بندی، خونسردی هیجانی و هنر طرح پرسش‌های استراتژیک.

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

شبیه‌سازی مذاکره را آغاز کنیم. اطلاعات اولیه سناریو به شرح زیر است: - نقش من: {{MY_ROLE}} - پرسونای طرف مقابل (شما): {{COUNTERPARTY_PERSONA}} - موضوع توافق / معامله: {{DEAL_SUBJECT}} - تنش‌های اصلی و محدودیت‌ها: {{NEGOTIATION_CONSTRAINTS}} شبیه‌سازی را شروع کن و در قالب پرسونای خود، با بیانیه آغازین یا واکنش اولیه نسبت به پیشنهاد من وارد گفتگو شو.

متغیرهای جایگزین:{{MY_ROLE}}{{COUNTERPARTY_PERSONA}}{{DEAL_SUBJECT}}{{NEGOTIATION_CONSTRAINTS}}

استراتژی و مدیریت اجراییClaude 3.5 Sonnet / GPT-4o / o1Wharton Interactive (Prof. Ethan Mollick)

تشریح پیش از مرگ تصمیمات راهبردی (Gary Klein Pre-Mortem)

Executive Decision Pre-Mortem & Blind-Spot Diagnostic

پروتکل استاندارد آسیب‌شناسی قبل از اقدام بر مبنای متدولوژی گری کلاین و دانیل کانمن؛ فرض شکست مفتضحانه پروژه در ۱۸ ماه آینده و کشف تعصبات فکری و خطرات مهلک ناگفته.

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

شما یک استراتژیست ارشد ریسک سازمانی هستید که تیم رهبری را در کارگاه عملی «تشریح پیش از مرگ» (Pre-Mortem گری کلاین) برای یک طرح راهبردی بزرگ هدایت می‌کنید. طرح پیشنهادی به این شرح است: <initiative_proposal> عنوان طرح: {{INITIATIVE_NAME}} اهداف محوری: {{OBJECTIVES}} برنامه اجرایی: {{IMPLEMENTATION_PLAN}} فرضیات کلیدی: {{KEY_ASSUMPTIONS}} </initiative_proposal> اکنون تصور کنید ۱۸ ماه در زمان به جلو رفته‌ایم. این طرح به شکلی کامل، مفتضحانه و فاجعه‌بار شکست خورده است: بودجه تماماً بر باد رفته، نرخ پذیرش مشتریان نزدیک به صفر است، زیرساخت فنی زیر بار ترافیک فروپاشیده و اعتماد ذی‌نفعان از دست رفته است. گزارش کالبدشکافی پیش از اقدام را با ساختار زیر ارائه نما: ۱. روایت کالبدشکافی (Autopsy Narrative): یک سناریوی واقع‌بینانه و ملموس در ۲ پاراگراف که تشریح کند این شکست مرحله‌به‌مرحله چگونه رخ داد. ۲. نقاط کور ناگفته و فرضیات پرریسک: مسائلی که تیم فرض کرده بود قطعی هستند اما در عمل غلط از آب درآمدند (خطاهای شناختی، سوگیری هزینه هدررفته Sunk-Cost، و خوش‌بینی مفرط در زمان‌بندی). ۳. بردار شکست‌های سیستمیک: تفکیک عوامل شکست در ۴ حوزه عملیات، فناوری، بازار/رقبا و پویایی‌های درون‌سازمانی. ۴. اقدامات پیشگیرانه فوری (Hedges): ۵ تصمیم سیاستی یا حفاظتی دقیق که باید *همین امروز* و پیش از شروع به کار اجرایی شوند، به همراه شاخص‌های هشدار زودهنگام (Tripwires) برای سنجش انحراف مسیر.

متغیرهای جایگزین:{{INITIATIVE_NAME}}{{OBJECTIVES}}{{IMPLEMENTATION_PLAN}}{{KEY_ASSUMPTIONS}}

استراتژی و مدیریت اجراییGPT-4o / Claude 3.5 SonnetOpenAI Official Cookbook

تحلیل مزیت رقابتی پایدار، خندق اقتصادی (Moat) و مدل ۵ نیروی پورتر

Enterprise Competitive Moat & VRIO Framework Analyzer

ارزیابی ساختاریافته تاب‌آوری محصول در برابر رقبا بر اساس پنج نیروی مایکل پورتر، مدل منابع VRIO، هزینه‌های جابجایی (Switching Costs) و پیش‌بینی خطرات اختلال ۳ ساله.

متن پرامپت اجرایی (فارسی):

یک تحلیل موشکافانه از خندق اقتصادی دفاعی (Economic Moat) و تاب‌آوری استراتژیک برای شرکت و محصول زیر انجام بده: <company_brief> شرکت / محصول: {{COMPANY_PRODUCT}} بازار هدف: {{TARGET_MARKET}} سهم فعلی بازار و شاخص‌های رشد: {{TRACTION_METRICS}} رقبای کلیدی: {{COMPETITOR_LIST}} ارزش پیشنهادی محوری: {{VALUE_PROP}} </company_brief> با به‌کارگیری چارچوب‌های استاندارد مدیریت استراتژیک، گزارش زیر را تنظیم کن: ۱. تحلیل پنج نیروی پورتر (Porter's 5 Forces): نمره‌دهی به هر نیرو از ۱ (بسیار ضعیف) تا ۵ (بسیار شدید) با ارائه استدلال‌های تحلیلی قوی: - تهدید ورود رقبای تازه - قدرت چانه‌زنی خریداران - قدرت چانه‌زنی تأمین‌کنندگان - تهدید محصولات و فناوری‌های جایگزین - شدت رقابت میان بازیگران فعلی ۲. ماتریس ارزیابی چارچوب VRIO: ارزیابی دارایی‌ها و قابلیت‌های شرکت بر اساس ۴ سنجه ارزش (Value)، نایابی (Rarity)، تقلیدناپذیری (Inimitability) و سازمان‌یافتگی (Organization) برای تشخیص برتری موقت، تعادل یا خندق اقتصادی پایدار. ۳. گونه‌شناسی خندق اقتصادی: دسته‌بندی و نقد خندق‌های شرکت (اثرات شبکه‌ای، هزینه‌های جابجایی سوئیچینگ، مزیت هزینه مقیاس، دارایی‌های نامشهود و پتنت‌ها). ۴. آسیب‌پذیری‌های استراتژیک و مسیر اختلال (Disruption): شناسایی بردارهای نوظهور یا جایگزین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌توانند مدل درآمدی شرکت را ظرف ۳ سال آینده تهدید کنند.

متغیرهای جایگزین:{{COMPANY_PRODUCT}}{{TARGET_MARKET}}{{TRACTION_METRICS}}{{COMPETITOR_LIST}}{{VALUE_PROP}}

چرا پرامپت‌های تک‌خطی و جنریک در محیط سازمانی شکست می‌خورند؟

تفاوت پرامپت‌های مبتنی بر مهندسی زمینه (Context Engineering) با پرامپت‌های تفننی

پرامپت‌های سنتی و ضعیف (Casual Prompts)

پرامپت‌هایی مانند «این قرارداد را خلاصه کن» یا «یک استراتژی بنویس» فاقد نقش، چارچوب ارزیابی، سنجه‌های شدت و فرمت خروجی هستند. مدل در این حالت دچار توهم (Hallucination) شده، کلی‌گویی می‌کند و نکات حیاتی را از دست می‌دهد.

پرامپت‌های مهندسی‌شده و تولیدی (Production-Grade)

پرامپت‌های استاندارد آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی از متغیرهای احاطه‌شده با تگ‌های ساختاریافته (مانند <corporate_report>)، سناریوهای استدلال مرحله‌به‌مرحله و فرمت‌های سخت‌گیرانه مانند JSON یا ماتریس‌های حساسیت استفاده می‌کنند تا خروجی دقیق و تکرارپذیر باشد.